- Главная »
- Программы обучения »
- Робототехнические системы »
- Алгоритмы и методы обработки изображений в современных системах технического зрения (онлайн)
Алгоритмы и методы обработки изображений в современных системах технического зрения (онлайн)
Курс повышения квалификации предназначен для инженерно-технических работников с высшим образованием (автоматизированные системы, робототехника, вычислительная техника и т.п.), занимающихся разработкой автоматизированных и автономных систем, в том числе беспилотных и робототехнических транспортных систем.
Программа курса направлена на формирование или совершенствование профессиональных компетенций в области систем технического зрения для разработчиков программных и аппаратных систем.
Требования к уровню подготовки слушателя: желательно наличие базовых навыков программирования на C/C++ или Python.
Слушателям, успешно прошедшим обучение, выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Онлайн-обучение: в формате видеоконференции
Телефон: +7 499 504 1618
Программа обучения
Профессиональная компетенция, полученная слушателями при освоении настоящей программы, необходима для выполнения следующих видов профессиональной деятельности:
- создание автоматизированных систем, использующих техническое зрение;
- разработка алгоритмов для обработки данных с систем технического зрения;
- создание роботизированных и автономных систем;
- выполнение задач по разработке аппаратных модулей технического зрения.
В результате освоения программы слушатель должен:
знать:
- основные типы систем технического зрения и принципы их функционирования;
- программные средства для обработки данных;
- основные алгоритмы, применяемые для обработки данных в системах технического зрения;
уметь:
- осуществлять выбор аппаратных и программных модулей для реализации систем технического зрения;
- применять алгоритмы обработки данных с систем технического зрения в зависимости от поставленной задачи.
Учебно-тематический план
1. Основные задачи технического зрения. Технологии и области применения
2. Видеодатчики. Особенности аппаратного устройства и принцип функционирования. Типы и модели видеодатчиков, применяемых в системах технического зрения
3. Формат и структура данных, получаемых с цифровых видеодатчиков. Особенности хранения и обработки данных
4. Программные модули и библиотеки для обработки данных с видеодатчиков
5. Алгоритмы базовой обработки изображения. Коррекция экспозиции. Устранение шумов и усиление резкости
6. Алгоритмы выделения объекта интереса по признакам на цифровом изображении. Распознавание графических примитивов
7. Алгоритмы распознавания образов на изображении
8. Методы получения, хранения и обработки пространственных картин и облаков точек
9. Итоговая аттестация
- Занятия с преподавателем
- Раздаточные материалы
